Исследование эпизоотологического состояния
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Рейтинг 5.00 (1 Голос)

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТА РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ

Коэффициент ранговой корреляции позволяет измерить тесноту связи между двумя взаимодействующими явлениями (например: влияние уровня вакцинации на заболеваемость животных, увеличение популяции грызунов / лисиц на распространение лептоспироза / бешенства). Его величина может колебаться в пределах от —1 до +1. В пределах от 0 до +1 указывает на прямую (положительную) корреляционную связь между явлениями, то есть такую связь, когда увеличение одного признака (явления) соответ­ствует увеличению другого признака. Изменение в пределах от 0 до —1 значения коэффициента ранговой корреляции указывает на тесноту обратной (отрицательной) связи меж­ду явлениями, т. е. когда увеличение одного признака соответствует уменьшению другого.

Считают, что величина коэффициента ранговой корреля­ции до 0,50 отражает слабую связь между явлениями, от 0,50 до 0,80 среднюю, а более 0,80 сильную степень связи. Пример: определить коэффициент ранговой корреляционной связи между уровнем вакцинации и заболеваемо­стью по данным табл..

Для этого:

1.  Показатели уровня вакцинации обозначают буквой X, а показатели заболеваемости буквой Y и вписывают их в таблицу В.

2.  Каждому показателю вакцинации и заболеваемости за
определенный год присваивают порядковый номер в зависимости от абсолютной величины показателя. При этом поряд­ковый номер 1 присваивают самому большому показателю и т. д., самый малый показатель получает самый большой порядковый (номер, который вписывают в соответствующие строки таблицы В, графу 4 (номера показателей вакцина­ции) и графу 5 (номера показателей заболеваемости). Если несколько показателей имеют одинаковую величину, то им одинаковый порядковый номер присваивать нельзя, а дают последующий порядковый номер по усмотрению исследова­теля.

3.  Определяют разность (Д) между величинами порядкового номера показателя вакцинации (X) и заболеваемости (Y) по каждой строке и вписывают их в графу 6.

4.  Показатели разностей порядковых номеров по каждой строке возводят в квадрат (Д2) и вписывают в графу 7 табл. В.

5.  Находят сумму квадратов разностей порядковых номе­ров (по графе 7) путем их сложения /∑Д2/.

6.  коэффициент ранговой корреляции (r-ранг) определяют по формуле

Таблица В

Годы

Вакцинировано %, Х

Заболеваемость

Y

Порядковые номера

Д

Д2

Х

Y

1

2

3

4

5

6

7

1991

55,1

0.28

10

2

8

64

1992

57,3

0,17

9

3

6

36

1993

63,2

0,21

7

1

6

36

1994

64,7

0.16

6

4

2

4

1995

62,6

0,12

8

6

2

4

1996

68,6

0,14

5

5

0

0

1997

70,9

0,09

4

7

3

9

1998

75,2

0,08

2

8

6

36

1999

74,0

0,08

3

9

6

36

2000

77,5

0,06

1

10

9

81

Сумма Д2 =306

В нашем примере коэффициент ранговой корреляции равен – 0,85. Это значит, что между уровнем вакцинации животных и заболеваемостью наблюдается обратная корреляционная зависимость сильной степени, т. е. с увеличением количества вакцинированных животных происходит значительное снижение заболеваемости.